Curso orientado a comprender, diseñar, implantar y cuidar procesos de mentoring profesional en organizaciones, integrando criterios de aprendizaje adulto, confidencialidad, calidad, tecnología, inteligencia artificial y estándares profesionales.
–OBJETIVOS
- Comprender el origen, la evolución y el sentido profesional del mentoring, diferenciándolo de la ayuda informal y de otras figuras cercanas como coaching, tutoría, consultoría, formación o patrocinio.
- Identificar las responsabilidades del mentor, del mentee y de la organización patrocinadora, cuidando la confianza, la confidencialidad y los límites del rol en cada contexto.
- Reconocer las funciones del mentoring en el desarrollo de carrera y en el apoyo psicosocial, así como su relación con el aprendizaje adulto, la experiencia y la reflexión aplicada.
- Distinguir las principales modalidades de mentoring según su grado de formalización, finalidad, formato de relación, canal utilizado y tipo de mentor, seleccionando la opción más adecuada según el objetivo del programa.
- Analizar los ámbitos y sectores en los que el mentoring aporta valor, especialmente en onboarding, liderazgo, sucesión, transferencia de conocimiento, diversidad, inclusión, emprendimiento y comunidades profesionales.
- Diseñar e implantar un programa de mentoring desde el diagnóstico inicial hasta el cierre, definiendo propósito, participantes, criterios de selección, emparejamiento, acuerdo de mentoring, seguimiento, gestión de incidencias y evaluación.
- Aplicar herramientas prácticas para seleccionar mentores y mentees, construir matrices de emparejamiento, estructurar sesiones y registrar información de seguimiento sin invadir la confidencialidad de la relación.
- Desarrollar las competencias básicas del mentor: escucha activa, preguntas útiles, feedback constructivo, generosidad profesional, humildad, conciencia de límites, revisión de sesgos y orientación a la autonomía del mentee.
- Comprender la evolución de la relación de mentoring, sus fases, roles y señales de alerta, favoreciendo cierres adecuados que consoliden aprendizajes y eviten dependencias innecesarias.
- Usar tecnología e inteligencia artificial como apoyo al mentoring de forma responsable, evitando la pérdida de confidencialidad, los sesgos, la automatización opaca y la sustitución de la conversación humana.
ÍNDICE DE CONTENIDOS
1. QUÉ ES EL MENTORING
1.1. El origen del término mentor
1.2. Qué es el mentoring
1.3. Mentor, mentee y relación de desarrollo
1.4. Mentoring y otras figuras cercanas
1.5. Funciones del mentoring según Kram
1.5.1. Funciones de carrera
1.5.2. Funciones psicosociales
1.6. Fundamentos del aprendizaje adulto: andragogía y ciclo experiencial
1.6.1. Los principios de la andragogía de Knowles
1.6.2. El ciclo de aprendizaje experiencial de Kolb
1.7. Beneficios del mentoring
2. MODALIDADES Y ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL MENTORING
2.1. Mentoring informal y formal
2.2. Modalidades según finalidad
2.3. Modalidades según formato de relación
2.4. Modalidades según canal: presencial, híbrido y online
2.5. Mentor interno, externo y cross mentoring
2.6. Ámbitos funcionales de aplicación
2.7. Sectores donde se aplica el mentoring
3. DISEÑO E IMPLANTACIÓN DE UN PROGRAMA DE MENTORING
3.1. Introducción
3.2. Antes de empezar: diagnóstico de necesidades
3.3. Fases del programa
3.4. Selección de mentores
3.5. Selección de mentees
3.6. Emparejamiento mentor-mentee
3.7. El acuerdo de mentoring
3.8. Estructura recomendada de las sesiones
3.9. Herramientas prácticas de seguimiento
3.10. Gestión de incidencias
3.11. Evaluación y cierre del programa
4. LA RELACIÓN DE MENTORING: FASES, ROLES Y COMPETENCIAS
4.1. Fases de la relación según Kram
4.2. Roles del mentor: una clasificación práctica
4.3. Competencias básicas del mentor
4.4. Señales de una relación sana y señales de alerta
4.5. El arte de compartir experiencia sin imponerla
4.6. Responsabilidades del mentee
4.7. Preguntas útiles en mentoring
4.8. Cierre de la relación
5. TECNOLOGÍA, IA Y ESTÁNDARES PROFESIONALES EN MENTORING
5.1. Mentoring en contextos digitales
5.2. Inteligencia artificial como apoyo al mentoring
5.3. Riesgos del uso de IA en mentoring
5.4. Buenas prácticas para usar tecnología e IA
5.5. Estándares profesionales y mejora continua
5.6. Caso práctico integrado
